Mr.Deng

技术栈：Spring Framework

项目介绍：该系统为xxx

• 持续参与线上问题修复与系统迭代优化，提升相关模块运行稳定性与日常维护效率。

技术栈：Spring Boot + Spring Cloud + MyBatis + MyBatis Plus + Redis + Kafka

项目介绍：该系统为澳门水务公司定制开发，围绕水表从入库、调拨、出库、安装到报废的全生命周期进行管理，提升仓储服务质量、资源协同效率与库存周转效率，降低运营成本。

• 负责仓储管理系统多个核心模块的开发与维护，覆盖到货、领用、退库、调拨、检定、信息查询等关键业务流程，支撑仓储业务持续迭代。
• 实现驾驶舱统计与库存预警能力，对水表及远传设备生命周期状态进行分类展示，提升业务可视化水平与异常识别效率。
• 完成到货管理、材料领用、材料退库、调拨管理等模块开发，推动仓储业务流程线上化，增强单据关联与过程追溯能力。
• 实现坏表检查、检定录入与检定单打印等功能，完善设备质检留痕与后续处理闭环，提升流程规范性。
• 实现水表信息变更记录与多维条件查询能力，提升设备档案维护效率与业务检索便捷性。
• 参与字典管理国际化改造，支持英文与繁体场景，提升系统在多语言业务环境下的适配能力。
• 持续参与线上问题修复与系统迭代优化，提升相关模块运行稳定性与日常维护效率。

技术栈：Spring Cloud + Spring Cloud Alibaba + MySQL + Redis + Nacos + Spring Security + Seata

项目描述：基于 Spring Cloud 与 Spring Cloud Alibaba 组件构建的微服务项目。

职责范围：主要负责鉴权授权中心、网关微服务、账户微服务、商品微服务、订单微服务等相关业务功能开发。

• 负责基于 JWT 的鉴权授权中心开发，构建统一认证与授权能力，提升微服务访问控制的一致性与安全性。
• 完成 Gateway 网关开发，并结合 Nacos 实现动态路由配置热更新，提升配置维护效率与系统灵活性。
• 实现请求体缓存全局过滤器，解决 body 被消费后无法继续传递的问题，增强网关链路的稳定性与可用性。
• 参与账户、商品等核心服务开发，完成余额扣减、商品查询缓存、异步入库等业务功能落地，支撑核心交易流程顺畅运行。
• 基于 AOP 实现任务状态监控能力，增强异步处理过程的可观测性，降低问题排查成本。
• 完成订单微服务开发，结合 OpenFeign 与 Seata 处理跨服务调用及分布式事务，保障订单链路数据一致性与业务完整性。

技术栈：Spring Boot + MySQL + Redis + Kafka + Elasticsearch + Spring Security + Quartz + Caffeine

项目描述：校内学习交流论坛，主要实现用户注册、登录、发帖、点赞、系统通知、热度排序、搜索等功能。

• 基于 Spring Security 实现注册登录与多角色权限控制，支撑论坛核心访问控制场景，提升系统安全性与权限管理规范性。
• 完成发帖、评论、私信等核心功能开发，并结合 Quartz 实现帖子分数定时计算，支撑内容排序与社区活跃机制。
• 使用 Redis 实现点赞、关注与站点统计，并结合 Caffeine + Redis 构建两级缓存，提升热门帖子访问效率与系统响应能力。
• 基于 Kafka 实现系统通知链路，并通过字典树 + 双指针实现敏感词过滤能力，增强消息触达效率与内容治理能力。
• 使用 Elasticsearch 实现帖子搜索与关键词高亮展示，提升内容检索效率与用户搜索体验。

项目部署地址：https://www.orangejun.cn/(已关闭),前往我的新站吧~

技术栈：Spring Boot + MySQL + Redis + Elasticsearch + RabbitMQ + Spring Security + Maxwell + Quartz + Caffeine

• 基于 JWT + Redis + Token 实现登录鉴权与权限控制，完善系统访问安全能力，提升后台管理的权限边界清晰度。
• 在云服务器部署 MinIO 对象存储，支持图片、视频等文件资源管理，增强资源存储与访问的可维护性。
• 通过 Redis + Elasticsearch 构建多级缓存，优化热门博文读取效率，降低数据库访问压力。
• 实现多角色、URL 级别权限管理，完善后台访问控制能力，增强系统管理规范性。
• 结合 Quartz 与监听器实现定时任务，定期更新热门博文与话题缓存，提升热点内容访问体验。
• 使用 Elasticsearch 提供聚合、过滤、范围、模糊等查询能力，增强搜索体验与内容检索灵活性。
• 通过 RabbitMQ 实现 Elasticsearch 与数据库间的数据同步，并利用死信交换机支持延迟删除场景，提升异步处理能力与数据一致性保障。
• 引入失败重试机制，降低消费者异常导致的重复投递与消息积压风险，增强消息处理稳定性。